80 papers
Dit onderzoek toont aan dat een volledig geautomatiseerd 3D nnU-Net-model, getraind op enkel CT-beelden, een kosteneffectieve en schaalbare oplossing biedt voor de nauwkeurige segmentatie van hoofd-halstumoren om de radiotherapieplanning te ondersteunen.
Deze prospectieve studie toont aan dat multiparametrische tijd-harmonische elastografie, door de combinatie van verhoogde viscositeit van de tumorhabitat en grotere mechanische heterogeniteit, een veelbelovende methode is om kwaadaardige van goedaardige leverlaesies te onderscheiden, met name bij tumoren groter dan 2,5 cm.
Deze studie presenteert een efficiënt, projectiegebaseerd statistisch kader dat noise-geïnduceerde bias in spectrale CT nauwkeurig en snel schatten zonder de rekenkosten van Monte Carlo-simulaties, waardoor het een waardevol hulpmiddel biedt voor de optimalisatie van kwantitatieve beeldvormingsparameters.
Deze exploratieve studie toont aan dat fotoakoestische beeldvorming een veelbelovende, niet-invasieve biomarker is voor het monitoren van mitochondriale myopathieën door significante verschillen in weefselinhoud tussen patiënten en gezonde vrijwilligers aan te tonen.
Deze retrospectieve studie met internationale externe validatie toont aan dat het diepleringsmodel DeepMS, dat zowel laesies als normaal ogend witte hersenweefsel integreert op basis van routinematige MRI-scans, een nauwkeurigere diagnose van multiple sclerose mogelijk maakt dan de huidige McDonald-criteria.
Deze studie toont aan dat bij autisme spectrumstoornis abnormale functionele connectiviteit binnen witte-voedingsnetwerken significant correleert met de ernst van sociale symptomen, terwijl connectiviteit tussen witte en grijze stof geen dergelijke associatie vertoont.
Dit onderzoek toont aan dat een op transfer learning gebaseerd nnU-Net-model, getraind op TOF-MRA- en 7T 4D Flow MRI-data, een robuuste en nauwkeurige oplossing biedt voor de geautomatiseerde segmentatie van intracraniale arteriën, waarbij de segmentatiekwaliteit direct de betrouwbaarheid van de daaruit afgeleide hemodynamische kwantificering beïnvloedt.
Deze studie levert op basis van data van de Duitse Nationale Cohort (NAKO) geslachts- en leeftijdspecifieke referentiewaarden voor hartstructuur en -functie afgeleid van cardiale magnetische resonantie (CMR), die een populatiegebaseerd kader bieden voor klinische interpretatie en onderzoek naar gezonde veroudering.
Dit onderzoek introduceert een op middelen geoptimaliseerd conditioneel diffusiemodel dat uit CT-scans synthetische PET-beelden genereert om de toegang tot oncologische screening in plattelandsgebieden met beperkte middelen te verbeteren, terwijl het de metabolische consistentie behoudt.
Deze prospectieve studie toont aan dat de 6-punts Dixon-sequentie voor PDFF- en R2*-kwantificatie op MR-Simulatie- en MR-Linac-systemen de beste nauwkeurigheid en reproduceerbaarheid biedt, wat essentieel is voor de validatie van beenmerg als biomarker in de stralingsoncologie.
Deze studie bevestigt de technische haalbaarheid van de 3D-QALAS-techniek op een 1,5T MR-Linac voor het binnen zeven minuten genereren van isotrope kwantitatieve T1-, T2- en PD-kaarten van het hele brein, wat nieuwe mogelijkheden biedt voor adaptieve bestralingstherapie.
Deze studie presenteert en valideert klinisch een baanbrekend systeem voor ioniserende stralingsakoestische bundellocalisatie (iRABL) dat protonenstralen in real-time met sub-diffractielimiet-resolutie en puls-per-puls-snelheid kan volgen, waardoor de nauwkeurigheid van protonentherapie aanzienlijk wordt verbeterd en de weg vrijkomt voor 'protonchirurgie'.
Deze multi-institutionele studie concludeert dat het reduceren van de bitdiepte van chest-röntgenfoto's van 16-bit naar 8-bit de prestaties van diepe leermodellen voor classificatie van geslacht, leeftijd en obesitas niet significant beïnvloedt, waardoor 8-bit beelden een efficiënter alternatief bieden zonder kwaliteitsverlies.
Dit onderzoek toont aan dat compacte, masker-bewuste embeddings afgeleid van een medische fundamentele segmentatiemodel (MedSAM2) voor 18F-FDG-PET/CT, in combinatie met klinische data, de prognostische prestaties voor progressievrije overleving bij multipel myeloom significant verbeteren ten opzichte van bestaande baselines.
Dit artikel introduceert een interpreteerbare pipeline voor borst-echografie die door gebruik te maken van maskergewogen pooling van segmentatie-encoder-latente ruimtes en een kalibratiestap, robuuste maligniteitsschattingen en consistente BI-RADS-achtige beschrijvingen mogelijk maakt die radiomics en standaard CNN's overtreffen.
Deze studie concludeert dat het activeren van externe laserpositioneringssystemen tijdens MRI-simulatie de beeldkwaliteit aanzienlijk kan verslechteren door elektronische ruis, met name bij gebruik van de geïntegreerde lichaamspoel, hoewel de kwantitatieve MRI-waarden grotendeels onveranderd blijven.
Deze prospectieve studie toont aan dat magnetische resonantie-elastografie (MRE), met name door het meten van de visco-elasticiteit en de stabiliteit van de interface rondom de laesie, een veelbelovende methode is om stralingsnecrose mechanisch te onderscheiden van recidiverende hersenmetastasen.
Deze studie integreert MRI-gegevens en transcriptomics om twee moleculair onderscheiden subtypes van ouderdom te identificeren: een normatief type gekenmerkt door metabole en immuunveranderingen, en een compenserend type met behouden connectiviteit gelinkt aan stress- en reparatiegenen, wat nieuwe inzichten biedt in de biologische basis van gezonde levensduur.
Deze studie analyseerde klinische MRI-scans van bijna 5.000 personen in Denemarken en toonde aan dat patiënten met psychische stoornissen, ongeacht de specifieke diagnose, gedeelde neuroanatomische afwijkingen vertonen zoals kleinere hersenvolumes en een dunnere cortex, wat aantoont dat grootschalige klinische MRI-data waardevol is voor het begrijpen van ziekteprogressie en het stratificeren van patiënten in de echte wereld.
Dit artikel presenteert een intelligent systeem voor handbediende echografie dat, gebaseerd op een Actor-Critic-versterkingsleerbenadering en diep leermethoden, realtime navigatie, detectie en precieze metingen voor carotis- en schildklieronderzoek mogelijk maakt, waardoor de afhankelijkheid van de operator wordt verminderd terwijl de diagnostische nauwkeurigheid behouden blijft.